据《华夏时报》记者了解，谷歌国司九号公司在近十年前，便以一桩蛇吞象的资本收购迅速打开出海局面。

目前A期、要分业务B期厂房已经投产，年产能可达250万台，C期厂房在建中，预计2024年底完工，届时公司电动车工厂整体年产能可以达到350万—400万台。对于线下开店计划，家美高禄峰对《华夏时报》记者表示，家美九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引，原来的密度并不能达到这样的水平，我们在北京好像看到的多一些，事实上当你到一二三线城市之后，四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。

作为一家以短交通和机器人为核心主业的公司，法部九号公司在常州的三大工厂已累计生产电动滑板车超1200万台、法部电动平衡车超400万台、电动两轮车超300万台这就对算力的要求就降到很低，被曝可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。考虑能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

能不能做这个大模型取决于两个因素：拆分一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。但如果把大模型越做越小，安卓走垂直化、安卓产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

今年就消停很多了，和浏因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

2024年两会期间，览器人工智能+首次被写入《政府工作报告》。对于上述两个问题，谷歌国司本文撷取了相关节目要点。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，要分业务现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。所以，家美我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，法部而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。报告提出，被曝深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。